LLM Local
Modèles open source à exécuter sur ta machine : Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, DeepSeek… Quantification, fine-tuning, optimisations matérielles, benchmarks et outils d'inférence (llama.cpp, ollama, vLLM).
Block dévoile Dessa, une IA vocale locale qui tourne sur MacBook
Block dévoile Dessa, un modèle vocal entraîné sur des conversations humaines et capable de tourner localement sur un puissant MacBook M4 Max.
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Nvidia lance des modèles ouverts pour faire tourner des agents IA en entreprise et sur PC
Nvidia lance de nouveaux modèles ouverts pour exécuter des agents IA sur PC et en entreprise, sans dépendre entièrement des API cloud.
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Gemma passe à la lutte anti-arnaque, directement dans les chats privés
Google DeepMind et Singapour adaptent Gemma à la détection d’arnaques dans les chats privés, avec un modèle local, léger et respectueux de la vie privée.
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EmbeddingGemma 2 : Google ouvre un modèle multimodal léger pour la recherche locale
Google lance EmbeddingGemma 2, un modèle multimodal ouvert et léger pour rechercher images et textes localement, y compris sur des appareils.
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Beam : Reflection lance un modèle ouvert pour défier l’IA chinoise avec moins de calcul
Reflection dévoile Beam, un modèle open weight visant les entreprises et États souverains, avec la promesse de réduire les besoins en calcul.
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PrismML embarque des petits LLM ouverts dans les lunettes Qualcomm
PrismML porte ses petits modèles de langage ouverts sur les lunettes connectées Qualcomm, misant sur une IA locale, sobre et plus privée au quotidien.
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LFM2.5-DSpark promet une inférence locale 3,2x plus rapide
Hugging Face présente LFM2.5-DSpark, une variante optimisée du modèle de Mistral qui accélère jusqu’à 3,2 fois l’inférence locale.
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Modèles ouverts : le bilan 2026 qui redistribue les cartes
Hugging Face dresse le bilan de l’été 2026 pour les modèles ouverts : performances, licences, multimodalité et déploiement local.
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Des agents vocaux IA multilingues, ouverts et locaux
Hugging Face et Nvidia montrent comment déployer des agents vocaux IA multilingues à faible latence avec Magpie TTS et ses poids ouverts.
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Muse Glimmer : Meta lance un agent IA local et ouvert
Meta revient avec Muse Glimmer, un modèle multimodal open source capable d’agir localement, un atout clé pour des agents IA plus privés.
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Hugging Face déploie des agents locaux avec LFM2.5
Hugging Face facilite le déploiement d’agents IA locaux avec LFM2.5-2.6B, un petit modèle pensé pour fonctionner sur des appareils variés.
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Kimi 3 veut défier Opus 4.8 avec un géant open chinois
Moonshot préparerait Kimi 3, un modèle open chinois de 2 à 3 billions de paramètres, pensé pour rivaliser avec Claude Opus 4.8.
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LLM open source en local : lesquels passent sur un PC en 2026 ?
Comparatif éditorial 2026 des LLM open source réellement utilisables en local sur un PC standard : RAM, VRAM, vitesse, qualité, confidentialité et compromis.
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GLM-5.2 veut rivaliser avec Anthropic en cybersécurité
Z.ai dévoile GLM-5.2, un modèle open weight présenté comme capable de rivaliser avec Mythos sur certaines tâches de cybersécurité.
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Hugging Face simplifie le déploiement vLLM en un clic
Hugging Face permet désormais de lancer un serveur vLLM en une commande via HF Jobs, un pas concret pour industrialiser les LLM open source.
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GLM-5.2 veut imposer l’open source sur les tâches longues
Hugging Face présente GLM-5.2, un modèle pensé pour les tâches longues et les agents persistants, avec un positionnement open source à surveiller.
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DiffusionGemma : Google promet un texte 4x plus rapide
Google DeepMind présente DiffusionGemma, une approche qui promet une génération de texte jusqu’à 4x plus rapide que les LLM classiques.
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Hugging Face veut des LLM quasi instantanés par diffusion
Hugging Face met en avant les modèles de langage par diffusion de Nemotron-Labs pour accélérer fortement la génération de texte et bousculer les LLM autoregressifs.
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Hugging Face accélère les LLM avec Nemotron-Labs
Hugging Face met en avant les modèles de langage par diffusion de Nemotron-Labs, une piste prometteuse pour accélérer fortement la génération de texte.
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Hugging Face veut accélérer les LLM avec la diffusion
Hugging Face met en avant des modèles de langage par diffusion avec Nemotron-Labs, une piste prometteuse pour accélérer fortement la génération de texte.
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